{"id":3385,"date":"2023-04-05T16:56:48","date_gmt":"2023-04-05T16:56:48","guid":{"rendered":"https:\/\/jitsuvax.info\/?page_id=3385"},"modified":"2023-07-18T10:25:35","modified_gmt":"2023-07-18T10:25:35","slug":"the-science-behind-this-website","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/jitsuvax.info\/de\/the-science-behind-this-website\/","title":{"rendered":""},"content":{"rendered":"<div data-elementor-type=\"wp-page\" data-elementor-id=\"3385\" class=\"elementor elementor-3385\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<section data-particle_enable=\"false\" data-particle-mobile-disabled=\"false\" class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-2d7f66b elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"2d7f66b\" data-element_type=\"section\" data-settings=\"{&quot;background_background&quot;:&quot;classic&quot;}\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-6272e18\" data-id=\"6272e18\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-efb40b7 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"efb40b7\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.6.6 - 08-06-2022 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h1 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">WAS IST DIE WISSENSCHAFTLICHE GRUNDLAGE F\u00dcR ...<\/h1>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-264e30d elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"264e30d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.6.6 - 08-06-2022 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#818a91;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#818a91;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<h5><strong>... die 11 Einstellungsursachen?<\/strong><\/h5>\n<p>Die Einstellungsursachen [engl.: \u201eattitude roots\u201c] sind das Ergebnis einer umfassenden Studie des JITSUVAX-Teams, das eine \"Taxonomie\" typischer Argumente gegen Impfungen erstellt hat. Anhand einer systematischen Literaturauswertung von 152 wissenschaftlichen Artikeln und einer thematischen Analyse von 2414 impfgegnerischen Argumenten haben wir eine hierarchische Taxonomie dieser Argumente entwickelt, die nicht nur 62 gemeinsame und wiederkehrende Themen identifiziert, sondern - und das ist entscheidend - die Argumente mit 11 Einstellungsursachen in Verbindung bringt, die erkl\u00e4ren, warum eine Person sich gegen Impfungen aussprechen k\u00f6nnte.<\/p>\n<p>Diese Taxonomie wurde sowohl aus linguistischer als auch aus psychologischer Perspektive gepr\u00fcft. Zun\u00e4chst haben wir durch eine Kombination von menschlicher Kodierung und Algorithmen des maschinellen Lernens ein Computermodell entwickelt. Datengrundlage f\u00fcr dieses Modell waren Fehlinformationen von Impfgegner*innen in Bezug auf Impfungen gegen COVID-19. Aus einer Stichprobe von 585 widerlegten Behauptungen \u00fcber die COVID-19-Impfung identifizierte das Team \u00fcbergeordnete Einstellungsursachen [engl. \"attitude roots\"]. Ein Natural Language Processing Modell konnte diese zugewiesenen Einstellungsursachen mit beachtlichem Erfolg vorhersagen.<\/p>\n<p>In einem zweiten Schritt rekrutierten wir 1250 Teilnehmer*innen aus der britischen Allgemeinbev\u00f6lkerung, um ihre Zustimmung zu den in der Taxonomie enthaltenen Argumenten gegen Impfungen zu messen. Wir fanden anhand einer Faktorenanalyse heraus, dass ein 11-Faktoren-Modell (entsprechend den 11 Einstellungsursachen) eine optimale L\u00f6sung darstellt. Ob Personen Argumenten gegen Impfungen zustimmen, wurde signifikant durch 11 etablierte psychologische Ma\u00dfe vorhergesagt, von denen erwartet wurde, dass sie mit den Einstellungsursachen in Verbindung stehen.<\/p>\n<p>Dar\u00fcber hinaus haben wir unter Verwendung aller 11 Einstellungsursachen aus den Antworten der Teilnehmenden auf die psychologischen Variablen je vier Profile von Impfgegner*innen und Impfbef\u00fcrworter*innen identifiziert. Insgesamt bietet diese Taxonomie einen validierten theoretischen Rahmen, um Argumente gegen Impfungen auf die jeweiligen zugrundeliegenden psychologischen Prozesse zur\u00fcckzuf\u00fchren.<\/p>\n<p>Die Entwicklung dieser Taxonomie sowie deren Validierung wird in zwei wissenschaftlichen Artikeln er\u00f6rtert, jeweils ver\u00f6ffentlicht in den Fachzeitschriften <a href=\"https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41562-023-01644-3\"><i>Nature Human Behaviour<\/i><\/a> und <a href=\"https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41598-023-30883-7\"><i>Scientific Reports<\/i><\/a>.<\/p>\n<h5><strong>... die Wirksamkeit der Antworten auf dieser Webseite?<\/strong><\/h5>\n<p>Die Antworten auf dieser Website basieren auf dem so genannten Empathetic Refutational Interviewing (ERI), einer vom JITSUVAX-Team entwickelten Methode. Die vier Schritte des ERI beruhen auf einer Vielzahl wissenschaftlicher Untersuchungen aus der Psychologie und dem \u00f6ffentlichen Gesundheitswesen zur Korrektur von Fehlinformationen, zur Akzeptanz von Impfungen und zur Kommunikation mit Patient*innen.<\/p>\n<p>Das ERI-Protokoll selbst wurde speziell getestet, indem Gespr\u00e4che mit fast 3.000 B\u00fcrger*innen aus dem Vereinigten K\u00f6nigreich und den USA simuliert wurden, insbesondere mit solchen, die Impfungen eher skeptisch gegen\u00fcberstehen. Das JITSUVAX-Forschungsteam f\u00fchrte hierzu eine Reihe von randomisierten, kontrollierten Online-Experimenten durch, um die Komponenten des ERI unabh\u00e4ngig voneinander sowie in Kombination zu testen. Diese Experimente ergaben Folgendes:<\/p>\n<ul>\n<li>Es ist ein wichtiger und praktikabler erster Schritt, Impfbedenken anzusprechen, indem man die Teilnehmenden bittet, ihre Argumente zu erl\u00e4utern: Wenn sie \u00fcber ihre ablehnende Haltung gegen\u00fcber Impfungen sprechen, erh\u00f6ht dies nicht die Zustimmung zu impfgegnerischen Argumenten. Wir k\u00f6nnen also das Gespr\u00e4ch er\u00f6ffnen, indem wir Bedenken thematisieren, ohne bef\u00fcrchten zu m\u00fcssen, dass die Patient*innen dadurch in ihrer Position gefestigt werden.<\/li>\n<li>Die Studienteilnehmer*innen waren einem Arzt, der die ERI-Technik anwandte, durchweg wohlwollender gesinnt als einem Arzt, der die Argumente der Impfgegner direkt widerlegte (ohne die Ansichten der Patient*innen vorher anzuerkennen) oder einfach nur die Sicherheit und Wirksamkeit von Impfstoffen betonte, ohne n\u00e4her auf die Teilnehmer*innen einzugehen. Best\u00e4tigung und Anerkennung von \u00dcberzeugungen ist also ein entscheidender Schritt, um eine Beziehung w\u00e4hrend des Gespr\u00e4chs aufrechtzuerhalten.<\/li>\n<li>Individuell angepasste Widerlegungen waren f\u00fcr die Teilnehmer*innen \u00fcberzeugender und f\u00fchrten zu mehr Vertrauen und Offenheit gegen\u00fcber dem Arzt, als wenn der Arzt generische Widerlegungen nutzte. Dieser Schritt tr\u00e4gt also dazu bei, die Beziehung aufrechtzuerhalten und die Empf\u00e4nglichkeit f\u00fcr Korrekturen von Fehlinformationen sowie f\u00fcr weitere Informationen zu erh\u00f6hen.<\/li>\n<li>Die Akzeptanz von Impfungen stieg bei den Teilnehmer*innen, nachdem sie sachliche Informationen \u00fcber Impfungen, Herdenimmunit\u00e4t und die Risiken einer Krankheit gelesen hatten, die von Illustrationen begleitet wurden. Dies entspricht den Erkenntnissen aus jahrzehntelanger fr\u00fcherer Forschung, wonach die Akzeptanz von Impfungen tendenziell steigt, wenn Menschen die Argumente und Fakten verstehen.<\/li>\n<li>Im Vergleich zu verschiedenen Kontrollbedingungen war die ERI-Methode am besten in der Lage, Fehlannahmen von Impfgegnern zu reduzieren, die Akzeptanz von Impfungen zu erh\u00f6hen und gleichzeitig Vertrauen und Offenheit gegen\u00fcber dem Arzt, der das Gespr\u00e4ch f\u00fchrt, zu erzeugen.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Die ERI-Methode wurde dar\u00fcber hinaus auch in einem randomisierten, kontrollierten Experiment mit 201 britischen sowie 120 finnischen medizinischen Fachkr\u00e4ften [engl.: HCPs] getestet, um deren Reaktion auf die Gespr\u00e4chstechnik zu ermitteln. Die Wissenschaftler*innen von JITSUVAX verglichen dabei verschiedene Textszenarien, die dem medizinischen Fachpersonal gezeigt wurden: In der Experimentalgruppe interagierten ein HCP und ein*e Patient*in (oder eine Pflegekraft) gem\u00e4\u00df der ERI-Methode, w\u00e4hrend der HCP den Patient*innen oder Pflegekr\u00e4ften in den Kontrollbedingungen nur Fakten zur Impfung vermittelte.<\/p>\n<p>Die Studienteilnehmer*innen waren der Meinung, dass HCPs, die ERI verwendeten, das Gespr\u00e4ch mit dem Patienten besser f\u00fchrten als HCPs, die nur Fakten vermittelten. Teilnehmer*innen, die das Textszenario \u00fcber ERI gelesen hatten, gaben zudem h\u00e4ufiger an, einf\u00fchlsam und zustimmend an ein Gespr\u00e4ch mit impfz\u00f6gerlichen Patient*innen herangehen zu wollen als die Teilnehmer*innen in den Kontrollbedingungen.<\/p>\n<p>Die ERI-Methode wird 2023 und 2024 in der Praxis evaluiert.<\/p>\n<p>Weitere Informationen zu JITSUVAX finden Sie <a href=\"https:\/\/jitsuvax.github.io\/index.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">hier<\/a>.<\/p>\n<p>Berichte \u00fcber unsere Arbeit finden Sie <a href=\"https:\/\/jitsuvax.github.io\/deliverables.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">hier<\/a>.<\/p>\n<p>Eine \u00dcbersicht unserer wissenschaftlichen Ver\u00f6ffentlichungen finden Sie <a href=\"https:\/\/jitsuvax.github.io\/publications.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">hier<\/a>.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>What is the evidence for&#8230; \u2026the 11 attitude roots The roots are the result of an extensive study by the JITSUVAX team, who created a \u2018taxonomy\u2019 of arguments against vaccination. 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